{do}mate

Введение

Многие научные и учебные работы в России до недавнего времени оценивались только по проценту оригинальности. Такой подход создал атмосферу недоверия и усугубил формальное отношение к качеству текста. Сервис {do}mate меняет правила игры: он не просто считает процент совпадений, а анализирует контекст, разъясняет причины совпадений, помогает выявить честное цитирование и предлагает конкретные правки.

Как работает {do}mate

Платформа использует гибридную схему поиска: академические базы, правовые корпуса и открытый веб. При проверке учитываются перевод более 1000 языков и перефразирование, что позволяет обнаруживать даже скрытые заимствования. Кроме того, {do}mate применяет машинное обучение для оценки вероятности ИИ‑генерации текста. Система сортирует результаты по релевантности, отбрасывая незначительные совпадения и дублирующие источники, чтобы итоговый отчёт был «чистым» и информативным.

Возможности {do}mate

• Обнаружение прямых и скрытых заимствований с учётом языка и структуры предложения.
• Вероятностная детекция ИИ‑контента с подробными пояснениями, а не конечным судом.
• Анализ библиографии: поиск неоформленных ссылок, дублирующих источников и оценка источников по академической репутации.
• Очистка отчёта от лишних совпадений, чтобы фокус оставался на критически важных местах.
• Плагин «паспорт документа» для Word и Google Docs, сохраняющий хронологию правок и источников.
• Планируемый ИИ‑ассистент, помогающий интерпретировать результаты и корректировать текст.

Интерфейс и формат отчёта

Отчёт можно просматривать онлайн или скачивать в PDF. В верхней части размещаются ключевые метрики: оригинальность, доля цитирования, самоцитирование и вероятность ИИ‑генерации. Далее следует сам текст с цветовой подсветкой: зелёный — оригинальный материал, жёлтый — самоцитаты, красный — заимствования. С каждой совпадающей строкой привязан превью-изображение страницы источника, что облегчает проверку контекста. Фильтры позволяют быстро переключаться между типами совпадений и режимом проверки больших проектов.

Доступность и лицензирование

Платформа доступна как веб‑интерфейс, открывающийся в любом браузере. Бесплатная пробная проверка позволяет оценить функционал; платные тарифы рассчитываются индивидуально после демонстрации. Для вузов и крупных организаций предусмотрены корпоративные решения и интеграции через API. В ближайшем будущем будет выпущен плагин для офисных пакетов, позволяющий сохранять «паспорт документа» прямо во время написания.

Разработчик

Создателем проекта является профессор Йурий В. Чехович, кандидат физико‑математических наук и эксперт по академической этике. Он участвовал в разработке первой российской системы обнаружения заимствований. {do}mate был официально представлен 30 сентября 2025 года на конференции «Пульс Науки».

Сценарии использования

• Вузы и колледжи: проверка выпускных работ, курсовых и научных статей в соответствии с приказом № 636, обучение студентов правильному цитированию.
• Издательства и редакции: контроль оригинальности рукописей, стандартизация ссылок и ускорение редакционного цикла.
• Корпорации и госучреждения: проверка внутренних документов, публичных отчётов на заимствования и ИИ‑контент.
• SEO и контент‑команды: массовая проверка статей, пресс‑релизов и аналитических материалов на наличие GPT‑текста с понятными рекомендациями.
• Образовательные платформы и исследовательские центры: поддержка академической этики и честных практик публикаций.

Преимущества {do}mate

• Комплексный анализ: плагиат, ИИ‑контент, самоцитирование.
• Прозрачные отчёты без перегрузки процентами и дублируют.
• Визуальные подсказки и мини‑странички упрощают процесс проверки.
• «Паспорт документа» подтверждает авторство и процесс создания текста.
• Поддержка преподавателей и авторов: сервис обучает, а не наказывает.

Выводы

{do}mate — не просто антиплагиат, а попытка сделать проверку текста честной, человечной и технологичной. В эпоху ИИ такой подход не только полезен, но необходим, поскольку он объединяет детекцию, анализ и образовательную миссию, помогая авторам и проверяющим понимать смысл результатов, а не бояться цифр.