Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning: новая мультимодель с оптимизированным reasoning
Сбер представил мультимодальную модель GigaChat 3.5
13.09.2026 Сбер анонсировал выпуск мультимодальной модели GigaChat 3.5, распространяемой под лицензией MIT. Параметры модели опубликованы в открытом доступе, а доступ к ней уже возможен через веб‑интерфейс GigaChat, где режим цепочки мыслей активируется отдельной кнопкой.
Архитектура и технические особенности
Основой модели является архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 432 млрд. Для обработки каждого токена активируются только 28 млрд параметров. Ключевым инженерным новшеством стало внедрение гибридного механизма внимания: традиционный Multi-head Latent Attention (MLA) объединён со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это уменьшило нагрузку на память видеокарт при работе с длинными контекстами и сократило размер KV‑кэша примерно в четыре раза по сравнению с предыдущей версией GigaChat 3.1 Ultra.
Оптимизация рассуждений
Разработчики уделили особое внимание снижению затрат на рассуждения. В математических задачах GigaChat 3.5 использует на 37 % меньше токенов для рассуждений, чем конкурирующая модель DeepSeek V4 Flash Preview, при этом сохраняя сопоставимую точность ответов.
Доступность и планы
Веса модели доступны в форматах bf16 и квантованном GGUF бесплатно на платформе Hugging Face. В ближайшем будущем Сбер планирует предоставить доступ к этой модели через коммерческий API, что позволит интегрировать её в сторонние сервисы и приложения.
Другие новости из источника
Сайты российских банков перестали работать в зарубежных браузерах
Согласно источнику, сайты ряда российских банков стали недоступны при доступе из зарубежных веб‑браузеров.
Apple введёт платный доступ к некоторым функциям Siri
Источник сообщает, что Apple планирует ввести платный доступ к отдельным функциям голосового ассистента Siri.
Bing тестирует отображение цены прямо на изображениях товаров
По информации источника, Bing проводит тесты, при которых цена товара отображается непосредственно на его изображении в результатах поиска.
Итоги
Представленная Sber модель GigaChat 3.5 демонстрирует значительный прогресс в области эффективного благодаря гибридному вниманию и оптимизированному использованию параметров. Открытые веса под лицензией MIT и предстоящий коммерческий API делают её привлекательной как для исследовательского сообщества, так и для бизнес‑приложений. Вместе с этим в источнике отмечены отдельные технологические новости о работе банковских сайтов, планах Apple по монетизации Siri и экспериментах Bing с отображением цен на изображениях.