Perplexity добавила ползунок усилий в сервис Computer
Компания Perplexity начала rollout новой функции в своём агентном продукте Computer – ползунок, позволяющий пользователю выбирать желаемую глубину рассуждений без необходимости вручную переключать между разными языковыми моделями. Инновация заменяет ручной подбор моделей единой шкалой усилий, а система сама распределяет вычислительные ресурсы и подбирает оптимальную комбинацию моделей под сложность запроса.
Как работают четыре уровня рассуждений
В интерфейсе Computer появился селектор с четырьмя preset‑профилями: Light, Standard, High и Ultra. Каждый из них соответствует определённому типу задач и объёму логической проработки.
- Light – предназначен для простых операций, например, выгрузки данных из файлов в таблицу или базовой фильтрации.
- Standard – обеспечивает баланс между качеством анализа и расходом кредитов, подходит для подготовки отчётов, сводок и рутинного анализа.
- High – ориентирован на многофакторную приоритизацию, сопоставление требований заказчика с инженерными оценками и более глубокое исследование.
- Ultra – запускает максимальную глубину рассуждений, необходимую для комплексных рыночных исследований, сложного сценарийного моделирования и детального прогнозирования.
Каждый уровень привязан к конкретной базовой модели‑оркестратору: Light использует GLM 5.3, Standard – Claude Opus 5, High – GPT‑6 Astra, Ultra – Claude Fable 5.1. При этом стек моделей может меняться по мере выхода обновлений от их разработчиков.
Оркестрация субагентов и автоматическая экономия баланса
Выбранный уровень определяет, какая модель будет выступать в роли главного оркестратора. Она формирует общую стратегию решения, разбивает проект на подзадачи и передаёт их вспомогательным агентам, которые могут обращаться к сторонним API. Логика построения таких связок основана на статистике миллиардов поисковых запросов, а Perplexity постоянно сопоставляет качество получаемых ответов с себестоимостью инференса на каждом уровне.
Если система обнаруживает, что комбинация менее затратных моделей даёт результат, сравнимый с более дорогим вариантом, она автоматически переключается на экономный путь, тем самым сохраняя кредиты пользователя. Это решает одну из главных проблем агентных интерфейсов 2026 года – неконтролируемый перерасчёт вычислительного бюджета на тривиальных запросах либо недостаточная проработка сложных шагов, когда система ограничена лёгкой моделью.
Доступность и перспективы использования
Функция ползунка уже доступна в веб‑версии платформы Perplexity. Пользователи могут переключаться между режимами и, при необходимости, включать кастомный режим, где задаётся конкретная модель, глубина логических шагов и параметры скорости генерации. Мобильные и настольные приложения получат обновление позже, но разработчики обещают, что к концу года все клиенты смогут пользоватьсяeffort‑control.
Первые недели массового использования покажут, насколько гибкой оказывается автоматическая настройка в нестандартных проектах. Однако уже сейчас ясно, что инструмент упрощает работу аналитиков, исследователей и разработчиков, снимая с них необходимость постоянно держать в голове benchmark‑показатели и стоимость каждого API.
В целом, внедрение ползунка усилий делает агентный сервис Computer более адаптивным и экономичным, позволяя пользователям сосредоточиться на содержании задачи, а не на технических деталях её выполнения.
