Коттон & Avito: Новые горизонты ИИ в России – децентрализация и открытые модели
Коттон: децентрализованная сеть для безопасного ИИ‑обработки
В рамках конференции Blockchain Life 2025, проходившей в Дубае, Павел Дуров – основатель Telegram – объявил о запуске проекта Cocoon, расшифровывающегося как Confidential Compute Open Network. Cocoon ставит перед собой цель создать открыто доступную, защищенную и анонимную вычислительную инфраструктуру для задач искусственного интеллекта.
Создатели сети позволяют разработчикам запускать нейросети без крупных вложений в инфраструктуру или централизации сервисов. Вместо этого сеть использует распределённые GPU‑владеющие, которым можно не только доверять вычислениям, но и получать вознаграждение монетами TON за их участие.
Весь процесс шифруется, что обеспечивает конфиденциальность данных и защищает от несанкционированного доступа. Это особенно актуально для обработки персональных данных, корпоративных запросов и задач, требующих строгой приватности.
Telegram уже объявил о своём участии в проекте и намерен использовать Cocoon для внутренней обработки ИИ‑запросов. Официальный запуск запланирован на ноябрь – тем самым открывая новую эру распределённого ИИ на территории России.
Авито: открытые «русскоязычные» модели для электронной коммерции
Российская компания Авито представила в открытый доступ две модели – текстовую A-Vibe и мультимодальную A-Vision с 8 млрд параметров. Эти модели специально разработаны для нужд бизнеса в сфере электронной торговли, включая анализ документов, генерацию контента и создание AI‑ассистентов.
Уникальность подхода Авито заключается в том, что модели уже оптимизированы под русскоязычную среду и включают встроенный токенизатор, поддержку function‑calling и возможность дообучения на кастомных данных. Это позволяет стартапам и небольшим компаниям экономить до 50 % от стоимости аналогичных опенсорс‑решений.
В Анонимных разделах возможностей, таких как автоматизация обработки документов, генерация описаний товаров, создание чат‑ботов и многое другое, модель A-Vibe и A-Vision открывают широкие перспективы для ИИ‑интеграции в бизнес-процессы.
Внедрение происходит как через облачные сервисы, так и локально на собственной инфраструктуре, что создаёт гибкую схему для разных сценариев использования.
Авито подчеркивает своей целью – развитие российской ИИ‑экосистемы за счёт снижения порога входа для стартапов, исследователей и образовательных учреждений.
OpenAI: реструктуризация и новый статус Microsoft
Корпорация OpenAI объявила о разделении своего бизнеса на две части: некоммерческую OpenAI Foundation, получившую 26 % акций коммерческой дочерней компании, и OpenAI Group, контролируемую Microsoft. Треугольник владения теперь выглядит следующим образом – Microsoft остаётся крупнейшим акционером с 27 %, а основная часть акций (47 %) принадлежит сотрудникам и инвесторам.
Важный пункт – отмена единоличного права OpenAI ограничивать доступ Microsoft к AGI‑технологиям, а вместо этого создаётся независимая экспертная комиссия, принимающая решения о таком ограничении.
У Microsoft также растет свобода использования ресурсов: теперь она не обязана использовать исключительно Azure для серверных вычислений, что открывает новые возможности для распределённых ИИ‑процессов.
Таким образом, реструктуризация указывает на более открытые и прозрачные механизмы работы с ИИ, одновременно обеспечивая баланс между коммерческой выгодой и инновационной свободой.
Практические рекомендации для разработчиков
1. Приступить к Cocoon – зарегистрировать аккаунт, подключить собственный GPU, настроить скрипты и начать принимать задания по токену TON.
2. Экспериментировать с Avito моделями – использовать предобученные веса, дообучать на своих данных и интегрировать в свой стек через REST‑API или SDK.
3. Подключить OpenAI API – выбирать тарифы, планировать распределённые вычисления и использовать возможности Azure/Cocoon как альтернативу.
4. Обеспечить безопасность – всегда шифровать конфиденциальные данные, проверять шифрование в Cocoon, и не публиковать ключи API в открытом коде.
Эти шаги помогут ускорить развитие ИИ‑решений, снизить затраты и повысить уровень безопасности.
