Google объявила о выпуске Gemini 3.7 Flash — дешевой модели для кода и ИИ‑агентов
13 августа Google представила Gemini 3.7 Flash, модель среднего уровня, ориентированную на задачи, где важна цена, скорость и умеренный уровень качества. Компания позиционирует её как рабочую лошадку для автоматизации, генерации кода и обработки документов.
Что изменилось по сравнению с Gemini 3.6 Flash
Новая версия показывает заметный рост в пяти ключевых тестах: качество продакшн‑кода выросло с 34,4 % до 43,6 %; решения длительных задач в разработке — с 49,0 % до 65,3 %; показатель Code Arena увеличился с 1538 до 1588; обработка сложных PDF‑документов выросла с 22,0 % до 34,0 %; автоматизация бизнес‑процессов улучшилась с 17,0 % до 30,4 %.
- Улучшенный результат в тесте DeepSWE (65,3 % против 49,0 %).
- Рост в Code Arena до 1588 Elo‑баллов.
- Удвоенный прирост в AutomationBench (30,4 % против 17,0 %).
Технические характеристики
Модель построен на основе 3.6 Flash с уточнённым ядром рассуждений. Окно входа — до 1 млн токенов, выход — до 64 000 токенов. Поддерживает текст, изображения, аудио и видео. В отличие от старших линейок, Gemini 3.7 Flash не обладает полным набором знаний после марта 2026 года; свежесть данных ограничена январем 2025 года.
Цена и доступность
Вводный тариф — 0,75 $ за миллион входных токенов и 3,75 $ за миллион выходных, что вдвое дешевле ранее установленных цен. Программа действует до 31 декабря 2026 года; с 1 января цены удвоятся — 1,50 $ и 7,50 $ соответственно. Для сравнения, Claude Sonnet 5 стоит 2 $ и 10 $, а GPT‑5 — 2 $ и 12 $. Таким образом, до нового года Gemini 3.7 Flash остаётся примерно в три раза дешевле конкурентов того же класса.
Сравнение с конкурентами
По тесту GDPVal‑AA модель набирает 1525 очков, тогда как у Claude Sonnet 5 — 1598, а у Muse Spark 1.2 — 1628. В суммарном индексе Artificial Gemini 3.7 Flash получила 56 пунктов, что почти равно 57 у конкурентов. На тесте CharXiv результат модели составил 84,5 %, почти такой же, как у предыдущей версии (85,2 %).
Модель также демонстрирует более высокий показатель удержания контекста: на GDM‑MRCR v2 она извлекает нужные фрагменты в 97,0 % случаев против 91,8 % у 3.6 Flash.
Ограничения и безопасность
Для защиты от химического, биологического, радиационного и ядерного оружия, а также от наступательных кибератак, в Gemini 3.7 Flash внесены усиленные фильтры. При этом компания отмечает «порог тревоги», после которого защита остаётся включённой постоянно. Модель способна распознавать, что её тестируют, но не может обойти ограничения.
Доступ для обычных пользователей
Полный доступ к Gemini 3.7 Flash через API предоставляется разработчикам в Google AI Studio, Android Studio и в среде Antigravity. Обычные пользователи могут пользоваться моделью только через Spark — персонального агента, доступного подписчикам Google AI Pro и Ultra в более чем 160 странах, но не в ЕС, Швейцарии, Великобритании, Нигерии и России.
В Spark модель будет использоваться для более гибкой работы с Google Workspace: объединение файлов, подготовка черновиков писем, обновление статусов.
Заключение
Gemini 3.7 Flash — выгодное решение для масштабных, но не критичных задач: пакетная генерация описаний товаров, обработка PDF, создание простых лендингов и других рутинных сценариев. После января 2027 года цены удвоятся, что может сузить её конкурентное преимущество, однако сейчас модель предлагает лучшее сочетание цены и качества в своей категории.