Искусственный интеллект в видеопродакшене: где сети выигрывают, а где ставка на человека обязательна
27 мая на Tech Week генеральный продюсер MATE Production Марина Томарова обсудила возможности искусственного интеллекта в создании видеоконтента. Она рассказала, какие задачи ИИ решает эффективно, а где его применения лучше избегать.
5 форматов видео, где ИИ экономит время креаторов
Искусственный интеллект легко справляется с визуализацией фантастических локаций и мироустройства, что недоступно для стандартной съемки. Нейросети генерируют необычные пространства без необходимости дорогостоящего графического дизайна или путешествий.
Мемы и вирусные форматы с абсурдностью и кринжем становятся сильной стороной ИИ. Даже такие фичи, как персонажи с фантастическими анатомическими особенностями, могут придать проекту уникальность.
В индустрии моды ИИ открывает возможности для экспериментов. Сети предлагают альтернативные стили и решения, позволяя молниеносно тестировать концепции, которые сложно реализовать традиционными методами.
Создание абстрактной визуализации и трендовых стилей — идеальная ниша для машин. Они могут расширить творческий диапазон, предложив вариант оформления, который человеку в голову не приходил.
На стадии предварительного планирования ИИ помогает экономить ресурсы. При отсутствии четких задач или при ограниченном бюджете нейросети быстро создают визуальные концепты для проверки гипотез.
5 форматов, где не обойтись без человеческого вмешательства
Искусственный интеллект пока не способен передавать глубокие эмоции и атмосферу в видеонarrative. Сложные драматургические истории требуют человеконаписанного сценария и режиссерского видения.
Длинные сюжетные линии с развитием персонажей и другими сложными элементами не входят в сферу компетенций ИИ. Умные системы лучше работают с короткими форматами.
Синхронизация губ с речью, нюансы человеческой мимики и эмоциональное взаимодействие между персонажами пока не входят в зону профессиональных сильных сторон ИИ.
Точные визуальные задания, например, работа по брендбуку с точной цветовой палитрой и текстовыми элементами, сложны для генерации ИИ. Здесь еще нужны ручные корректировки.
Хронометражи с детальным монтажом в одной локации часто выдают непоследовательность. Объекты и декорации могут меняться между кадрами, требуя множества исправлений.
Спикер отметила, что ИИ стал мощным инструментом, но не панацеей. Хотя нейросети освободили время на творчество, полностью заменить профессиональный подход они пока не могут.
«ИИ будет генерировать основную массу контента в будущем, но люди всегда останутся в фокусе эмоциональных и сложных проектов», — прогнозирует Марина Томарова.
Evento состоялось в рамках Tech Week 2025, где ppc.world собрала самые значимые тезисы из выступлений. Полный вайб конференции доступен в Telegram-канале издания.
Дополнительно:
- Сравнение производительности AI-моделей Qwen, DeepSeek и ChatGPT
- Стоит ли внедрять открытые бета-версии чат-ботов в бизнес?
- Рабочий способ организации работы с ChatGPT в России
Источник: панельная дискуссия Tech Week 2025 в Москве с участием Марины Томаровой
