Google DeepMind и Google Cloud открывают доступ к ИИ‑инструментам для 200 европейских учёных
Google DeepMind и Google Cloud предоставляют европейским учёным доступ к передовым ИИ‑моделям
Компании Google DeepMind и Google Cloud объявили о запуске новой инициативы, направленной на поддержку научных исследований в Европе. В рамках программы до 200 ведущих исследователей получат прямой доступ к самым современным ИИ‑инструментам компании, а также получат вычислительные кредиты на общую сумму три миллиона долларов. Эти кредиты предназначены для работы в инфраструктуре Google Cloud и позволяют учёным выполнять ресурсоёмкие вычисления без необходимости собственного приобретения оборудования.
Программа реализуется через инициативу RAISE, которая была создана специально для преодоления нехватки вычислительных мощностей у европейских научных групп. Точные даты подачи заявок и детали отбора участников в источниках не указаны, но подчёркивается, что акцент сделан на предоставлении доступа тем, кто сталкивается с ограничениями в локальных вычислительных ресурсах.
Какие инструменты будут доступны участникам программы
Участники смогут использовать набор специализированных моделей и сервисов, разработанных в Google DeepMind. Каждый из них ориентирован на решение конкретных научных задач:
- AlphaFold 3 – предсказание трёхмерной структуры белков и их взаимодействий, что ускоряет работу в структурной биологии и разработке лекарств.
- WeatherNext – моделирование и прогнозирование экстремальных погодных явлений, полезное для климатологии и метеорологии.
- AlphaGenome – анализ геномных последовательностей, поддерживающий исследования в области генетики и персонализированной медицины.
- AlphaEvolve – поиск и оптимизация вычислительных алгоритмов, применимый в теоретической информатике и оптимизации сложных систем.
- AlphaEarth Foundations – работа с геопространственными данными о поверхности Земли, полезная для геологии, экологии и планирования использования территорий.
Согласно заявлению Google, комбинация этих инструментов позволит учёным tackling задачи от молекулярного моделирования до крупномасштабного климатического прогнозирования, что должно ускорить темпы исследований в регионе.
Цели инициативы и её место в более широкой стратегии AI for Science
Google позиционирует данную программу как вклад в paneuropean инициативу AI for Science, направленную на укрепление научной конкурентоспособности континента за счёт широкого применения искусственного интеллекта. Компания подчеркивает, что доступ к вычислительным ресурсам остаётся одним из главных барьеров для многих исследовательских групп в Европе, и цель RAISE – сократить этот разрыв, предоставив целевой группе учёных необходимые мощности.
Хотя аналогичные программы поддержки науки со стороны крупных технологических компаний уже существуют, масштаб текущего предложения – конкретное ограничение в 200 участников и фиксированная сумма в три миллиона долларов в виде вычислительных кредитов – делает его более измеримым и целенаправленным. Источники не уточняют, насколько такой точечный сможет решить системную проблему нехватки ресурсов, однако подчёркивается, что инициатива направлена на пилотную проверку эффективности подобного подхода.
Что это значит для европейского научного сообщества
Для исследователей, которые получат доступ, появится возможность запускать сложные модели без ожидания в.queue национальных суперкомпьютерных центров. Это может сократить время от идеи до результата в таких областях, как разработка новых лекарств, прогнозирование стихийных бедствий или анализ больших геномных наборов данных. Для остального научного сообщества программа служит примером того, как частные инвестиции в облачную инфраструктуру могут дополнять государственные инвестиции в высокопроизводительные вычисления.
Таким образом, объявление Google DeepMind и Google Cloud о предоставлении доступа к своим ИИ‑моделям и вычислительным кредитам представляет собой конкретный шаг к снижению технологического неравенства в европейской науке и подкрепляет общую тенденцию интеграции искусственного интеллекта в фундаментальные исследования.
