CoreWeave анонсировал доступ к NVIDIA Vera Rubin NVL72
На конференции CoreWeave Fully Connected в Сан‑Франциско компания объявила о начале общего доступа к вычислительным стойкам Vera Rubin NVL72, построенным на базе новых процессоров NVIDIA Vera и сетевой архитектуры Spectrum‑X 102,4 Тбит/с Ethernet. Анонс позиционируется как продолжение почти десятилетнего сотрудничества с NVIDIA, а не как разовая поставка оборудования.
Технические характеристики и первые результаты тестирования
Первой рабочей нагрузкой на новых системах стал ИИ‑агент Devin от компании Cognition. В ходе внутренних испытаний сравнивали производительность Vera Rubin NVL72 с базовой конфигурацией GB200 NVL72 на наборе задач FrontierCode, направленных на разработку ПО. Согласно ранним результатам, суммарная пропускная способность по токенам возросла до 4,8 раза при нагрузке SWE‑2.
Это означает ускорение генерации кода в реальном времени и более отзывчивое многошаговое рассуждение для Devin. Как отметил Силас Альберти, участник основательской команды Cognition, для агентного программирования критичны длинные контексты, высокая параллельность и объём токенов, где стоимость каждого токена определяет, что можно выпустить в продакшн.
Vera CPU: процессор под ИИ‑агентов
CoreWeave также анонсировал forthcoming выпуск NVIDIA Vera — первый CPU, специально разработанный под рабочие нагрузки ИИ‑агентов. В одной стойке Vera размещаются 128 процессоров и 11 264 ядра, что позволяет одновременно запускать более 11 000 изолированных сред по одному ядру на среду. Изоляция обеспечивается на уровне железа в рамках сервиса CoreWeave Sandboxes, а обмен данными между агентами осуществляется через коммутаторы Spectrum‑X Ethernet и DPU BlueField‑4 с низкой задержкой.
В тестах запуск агентных песочниц на Vera CPU ускорился более чем в три раза, а на наборе Terminal‑Bench наблюдался рост успешных задач в 1,7 раза.
Forge: единая среда для полного цикла работы моделей и агентов
Чтобы избежать фрагментации инструментов, CoreWeave представил платформу Forge, объединяющую Weights & Biases, наработки OpenPipe по дообучению и открытый проект блокнотов marimo. Forge остаётся открытым для разных моделей, фреймворков и облаков, позволяя держать весь цикл — от обучения и оценки до работы в продакшн — в одной среде.
Первыми компаниями, построившими свои решения на Forge, стали Canva, Capital One и MasterClass. Кроме того, открытые модели NVIDIA Nemotron предоставляют прямой путь к донастройке моделей рассуждения и мультимодальных моделей под агентные сценарии.
Доступные сервисы и планы на будущее
В рамках анонса CoreWeave вывел в общий доступ несколько сервисов:
- ARIA — помощник для обучения, исследования и написания кода, интегрированный с GitHub;
- Agent Lens — служба наблюдения за агентами в продакшн, улучшающая обнаружение сбоёв на 20 % и снижающая стоимость их устранения в два раза;
- Sandboxes — изолированные среды на CPU или GPU для агентов, вызова инструментов, обучения с подкреплением и оценки без собственного кластера;
- RL Rollouts — закрытый предварительный доступ, позволяющий подгружать новые контрольные точки в работающее развёртывание и вести обучение с подкреплением без перезапуска.
NVIDIA Vera CPU пока обещана в облаке CoreWeave, точные сроки не disclosed.
Кроме того, CoreWeave заявляет, что серверное дообучение с учителем и обучение с подкреплением на платформе позволяют учиться в 1,4 раза быстрее и на 40 % дешевле самостоятельного развёртывания, а управляемое обслуживание моделей и RL Rollouts работают на открытом фреймворке вывода NVIDIA Dynamo.
Кому полезна новая инфраструктура на практике
Для владельцев продуктов с ИИ‑функциями основное значение имеет то, что цикл улучшения моделей больше не требует собственной инфраструктуры. Песочницы и серверное дообучение позволяют проверять изменения на реальных сигналах из продакшн, не поднимая отдельный кластер. Если агент ошибается на длинных контекстах, стоит обратить внимание на связку Agent Lens и RL Rollouts — они ориентированы на разбор сбоёв и дообучение без перезапуска.
Пример практического использования: компания Ennoble Care, предоставляющая помощь на дому примерно 50 000 пациентам по программе Medicare в 15 штатах, выбрала CoreWeave для вывода клинических моделей. Она планирует использовать зарезервированные мощности GPU NVIDIA RTX PRO 6000 в CoreWeave Kubernetes Service для масштабирования агентов, занимающихся клинической документацией, поддержкой решений и автоматизацией бек‑офиса.
Авторы подчёркивают, что заявленные 4,8‑кратные ускорения получены на ранних тестах и выборке задач FrontierCode, поэтому окончательные цифры могут различаться в зависимости от конкретных сценариев. Тем не менее, CoreWeave сохраняет платиновый рейтинг в SemiAnalysis ClusterMAX версий 1.0, 2.0 и 3.0 и обслуживает девять из десяти ведущих ИИ‑лабораторий, что смещает конкуренцию от чистого железа к качеству поддержки и скорости помощи партнёра в разборе конкретной нагрузки клиента.
Вывод
Общий доступ к системам NVIDIA Vera Rubin NVL72 с сетью Spectrum‑X и forthcoming процессору Vera CPU расширяет возможности компаний, работающих с ИИ‑агентами. Интеграция аппаратной платформы с сервисами Forge, ARIA, Agent Lens и Sandboxes создаёт единую экосистему, где обучение, дообучение, оценка и эксплуатация агентов происходят без необходимости собственного кластера. Это снижает барьер входа для команд, сосредоточенных на продукте, и позволяет сосредоточиться на улучшении моделей, а не на управлении инфраструктурой.
