Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5: ускорение на 30%, миллион токенов контекста и важные изменения в API

Компания Anthropic представила вторую модель обновлённого семейства — Claude Sonnet 5.5. Релиз следует за стартом флагманского Opus 5.5 и закрывает пробел между дорогой «старшей» версией и массовым рабочим инструментом. Новая нейросеть позиционируется как основной драйвер для повседневного программирования, агентских сценариев и подготовки документов, где важны предсказуемое качество и контроль затрат.

Что изменилось в производительности и стоимости

Главные цифры релиза — ускорение генерации более чем на 30% по сравнению с Sonnet 5 и потенциальное снижение цены типичной задачи до 30%. Важно понимать: тарифы за токены остались прежними — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. Кэш-чтение стоит $0,20 за миллион, пятиминутная запись — $2,50. Экономия достигается за счёт того, что модели теперь требуется меньше токенов на решение одной и той же проблемы. В тестах Anthropic это проявляется как сокращение расхода на конкретную задачу, а не как скидка на API.

Разработчики получают регулятор «уровня усилий» — low, medium, high, xhigh, max. В Claude Code по умолчанию стоит medium, в API — high. Чем выше настройка, тем больше времени и токенов модель тратит на самопроверку перед выдачей ответа. Это позволяет гибко балансировать между скоростью и глубиной рассуждения под конкретный кейс.

Контекстное окно и нюансы миграции

Миллион токенов «из коробки»

Контекст Sonnet 5.5 составляет 1 миллион токенов и работает нативно, без beta-заголовков. Обычный ответ ограничен 128 тысячами токенов, а через Message Batches API (пока в бете) лимит можно поднять до 300 тысяч. Дата среза обучающей выборки — июнь 2026 года, что даёт модели доступ к относительно свежим знаниям.

Ловушки при переходе с Sonnet 5

Простой замены идентификатора модели в продакшене недостаточно. Anthropic документирует несколько несовместимых изменений:

• Принудительный tool_choice типов any и tool больше не принимается.
• Изменилась работа блоков рассуждения (thinking). Старый способ отключения через thinking: {«type»: «disabled»} теперь возвращает ошибку. Предлагается режим between_tools, если рассуждение перед первым вызовом инструмента не нужно.
• Computer Use на Claude API и Google Cloud переведён на новый набор инструментов.

Менее очевидная, но критичная деталь: текстовые обновления между вызовами инструментов теперь могут приходить внутри блоков thinking. Интерфейсы, ожидающие обычный текст на каждом шаге, могут перестать показывать промежуточный прогресс — при этом сам запрос не упадёт с ошибкой. Для команд, вносящих изменения «на лету», этот момент важнее бенчмарков.

Бенчмарки и практическая ниша модели

В опубликованных тестах Sonnet 5.5 показывает значительный скачок: 70,6% на Terminal-Bench 4.0 против 10,3% у предшественника, 55,5% на CursorBench 4.0 против 34,1%. В GDPval-AA модель почти сравнялась с Opus 5.5. Тем не менее, Anthropic честно указывает: Opus 5.5 остаётся сильнее на сложной открытой работе, требующей длительного автономного принятия решений. Sonnet же заточена под задачи с проверяемым результатом — исправление багов, генерация кода по ТЗ, сборка отчётов, презентаций и таблиц.

Ожидаемая в ближайшие недели Haiku 5.5 закроет сегмент массовых и чувствительных к цене сценариев, дополнив линейку.

Где и как получить доступ

Модель уже доступна через Claude API под идентификатором claude-sonnet-5-5, а также в Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI Foundry и Claude Platform on AWS. В CLI-утилите Claude Code алиас sonnet указывает на 5.5 начиная с версии 2.1.284 — там работает контекст 1 млн токенов и уровень усилий medium по умолчанию.

Главный посыл релиза не в одном рекордном бенчмарке. Anthropic пытается сузить разрыв между флагманом и рабочей лошадкой: Sonnet 5.5 унаследовала часть возможностей Opus, но остаётся удобнее и дешевле для задач, запускаемых сотни и тысячи раз в день. Проверить выгоду перехода имеет смысл по двум метрикам — реальному расходу токенов на продакшн-нагрузке и доле задач, которые модель закрывает с первой попытки без повторных запусков.