Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full: новые флагманские модели для ИИ‑агентов
Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full
Компания Meta анонсировала два новых флагманских продукта — Muse Wonder и Muse Wonder Full — позиционируя их как передовые модели для работы ИИ‑агентов. По заявлению руководства, эти системы позволяют сократить разрыв с лидерами отрасли OpenAI и Anthropic, а их возможности подтверждены внутренними тестами.
История создания моделей
Разработка Muse Wonder заняла около четырнадцати месяцев и стала результатом масштабной реорганизации внутри Meta. Компания создала подразделение Superintelligence Labs во главе с бывшим руководителем Scale AI Александром Ваном, активно привлекая специалистов из конкурирующих лабораторий. Обучение проводилось в дата‑центре Prometheus в штате Огайо.
Где Muse Wonder находится в линейке Meta
С весны 2026 года все новые модели Meta выпускаются под брендом Muse. В текущей линейке три уровня: Muse Spark — первые модели весны 2026 года; Muse Wonder — быстрая версия флагмана, доступная через API; Muse Wonder Full — полная версия для самых сложных задач, работающая только в платном среде Muse Code. По словам Марка Цукерберга, Wonder отвечает за скорость, а Wonder Full — за максимальное качество. Обе модели имеют контекстное окно около одного миллиона токенов, что соответствует удержанию в памяти нескольких толстых книг или большого программного проекта.
Active Memory и Active Focus: ключевые возможности
Meta выделила две фирменные функции, встроенные в новые модели. Active Memory позволяет агенту запоминать важную информацию о пользователе между диалогами и автоматически подгружать нужные детали, когда они становятся релевантны для новой задачи. Active Focus обеспечивает настойчивость агента: если выбранный подход не срабатывает, модель пробует альтернативные варианты, исправляет ошибки, уточняет непонятные моменты и запрашивает подтверждение перед выполнением критических действий. В демонстрациях показано, как Muse Wonder разбирает договоры, страховые выплаты, личные финансы, пишет код от небольших утилит до масштабных проектов, планирует пробежки, заказывает мерч по фото из Instagram и создаёт 3D‑игру про кухню.
Что измеряют внутренние тесты Meta
Для оценки возможностей Muse Wonder компания использует собственный набор бенчмарков. Personal Superintelligence Index — сводный показатель, оценивающий модель как личного помощника в повседневных задачах. SWE‑Marathon — длительные программные задания, где модель работает над одним проектом часами. Harvey Legal Agent Benchmark проверяет, насколько агент справляется с работой юриста от начала до конца. MemoryBench измеряет долгую память: насколько точно модель сохраняет детали предыдущих разговоров. AutomationBench оценивает способность автоматизировать рабочие процессы, требующие взаимодействия нескольких сервисов и этапов.
Результаты benchmarks
В индексе Personal Superintelligence Index Muse Wonder Full набрала 59,1 балла. Для сравнения: у Claude Opus 5.5 — 55,2, у GPT‑6 Astra — 54,5, у Claude Fable 5.1 — 49,9. В SWE‑Marathon показатели составили 57,5 у Wonder Full, 46,3 у Opus 5.5 и 42,5 у Astra. В тесте Harvey Legal Agent Benchmark Meta получила 13,1, Astra — 8,6, Opus 5.5 — 4,2. MemoryBench показал около 85,5 баллов у обеих версий Wonder против 81,5 у Opus 5.5 и 81,4 у Astra. AutomationBench дал 45,4 у Wonder Full, 41,6 у Astra и 41,2 у Opus 5.5. Meta отметила, что в SWE‑Marathon её модель работала на максимальных настройках усилий, поэтому прямое сравнение может быть не полностью чистым.
Базовая версия Muse Wonder отстаёт в некоторых тестах: в AutomationBench она набрала 39,1 балла, уступая и Astra, и Opus 5.5. Согласно независимому рейтингу Artificial, где сводится десяток тестов в один индекс, лидирует Claude Opus 5.5 с 58 баллами, затем следуют Muse Wonder Full и Claude Sonnet 5.5 (по 56), а базовая Muse Wonder с 52 баллами находится чуть ниже GPT‑6 Astra и Claude Fable 5.1. Meta подчёркивает, что её модели сильнее в агентных сценариях, требующих длительной автономной работы, тогда как в чистом программировании и общей эрудиции они находятся в одном ряду с лидерами, но не обгоняют их.
С кем Meta не сравнивалась
В представленных таблицах отсутствуют модели Google Gemini, хотя компания признаётся третьим крупным игроком в гонке ИИ. Meta решила не включать сравнение с Gemini в свой анонс.
Цены на фоне конкурентов
Стоимость доступа к Muse Wonder через API установлена в размере $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных — именно такая же ставка, что у Claude Opus 5.5. GPT‑6 Astra заметно дороже: $10 за вход и $50 за выход токенов. Подписка на среду Muse Code, где доступна только Wonder Full, стоит $50 или $200 в месяц. Приложение Muse предлагает бесплатный тариф и платные варианты за $20 и $100; Wonder появится там позже, сначала для платных пользователей. Бесплатным пользователям Meta обещает в будущем более компактные модели, основанные на Wonder, но точные сроки не называются.
Доверие к агенту Muse и вопросы безопасности
История первого агента Muse, выпущенного 8 сентября после нескольких месяцев задержки, отмечена рядом инцидентов: внутренние тестировщики жаловались на загрузку чувствительных данных без согласия, а один блогер опубликовал пример, когда агент раскрыл домашний адрес пользователя Facebook Marketplace и организовал встречу. Meta позиционирует Muse Wonder как свою наиболее проверенную по безопасности модель и заявляет, что она не будет передавать личные данные без явного согласия. Полный отчёт о безопасности пока только анонсирован, но для агента, который имеет доступ к переписке, календарю и документам, такой документ считается критически важным.
Хакатон, приватный режим и доступность
Для привлечения разработчиков Meta объявила глобальный хакатон с призовым фондом в один миллион долларов, где участники смогут тестировать Muse Wonder на своих проектах. Для обычных пользователей важнее обещание конфиденциального режима: агент работает на отдельной виртуальной машине в облаке Meta со встроенным браузером, а к концу года компания планирует выпустить версию, в которой Meta не будет видеть действия агента в рабочем пространстве пользователя. Это особенно актуально для модели с функцией Active Memory, которая запоминает значительную часть информации о человеке. Доступ к Muse Wonder ограничен: приложение Muse функционирует только в США, а API Meta доступен не во всех регионах — список стран не раскрывается. В России сервисы Meta заблокированы, поэтому прямой попробовать модели нельзя. Однако Wonder уже подключена к сторонним агрегаторам по той же цене, хотя оплата там производится в долларах.
Вывод
Представление Muse Wonder и Muse Wonder Full сигнализирует о входе Meta в прямую конкуренцию с ведущими лабораториями по созданию передовых ИИ‑моделей для агентов. Компания опирается на собственные тесты, утверждая, что догнала OpenAI и Anthropic по ряду показателей, однако независимые оценки показывают более nuanced картину. Успех будет зависеть от способности Meta обеспечить прозрачность в вопросах безопасности, расширить доступ к моделям для широкой аудитории и подтвердить заявленные преимущества в реальных пользовательских сценариях.
