Поиск

Яндекс внедрил единую ИИ-платформу для защиты от ботов и мошенников

Яндекс внедрил единую ИИ-платформу для защиты от ботов и мошенников

Новая эра защиты: Яндекс запускает «Универсальный антифрод» на базе ИИ

Компания Яндекс объявила о переходе на единую систему защиты своих цифровых продуктов. Новый инструмент, получивший название «Универсальный антифрод», представляет собой единую ИИ-платформу, призванную противодействовать ботам и мошенническим схемам. В отличие от прежних решений, где каждый сервис защищался обособленно, новая система консолидирует опыт безопасности всей компании в рамках единой инфраструктуры.

На текущий момент технология уже внедрена в десятках сервисов экосистемы, включая Яндекс Еду, Афишу, Путешествия и приложения, использующие возможности голосового помощника Алиса AI. Главная задача платформы — мгновенно реагировать на новые угрозы и предотвращать попытки манипуляций в реальном времени.

Технологическая основа и механизмы работы

В основе системы лежит многоуровневая архитектура. Она включает в себя слой искусственного интеллекта, продвинутые аналитические методы и более сотни специализированных правил. Нейросеть в реальном времени сканирует трафик и адаптирует параметры защиты под специфику конкретного продукта. Это критически важно, так как паттерны злоупотреблений в сервисе доставки еды кардинально отличаются от схем, используемых в сервисах бронирования билетов.

Ключевые преимущества новой системы:

  • Централизация: когда обнаруживается новый сценарий атаки, алгоритм обновляется один раз, и защита автоматически распространяется на все подключенные продукты.
  • Скорость внедрения: подключение нового сервиса к системе теперь занимает всего от двух до четырех дней, в то время как раньше на разработку индивидуального решения могли уходить месяцы.
  • Масштабируемость: антифрод стал полноценной внутренней инфраструктурой, которую новые продукты могут использовать сразу после запуска, не оставаясь без защиты в первые недели работы.

Практическое применение в сервисах Яндекса

Эффективность системы уже подтверждается на конкретных примерах в различных направлениях бизнеса компании.

Защита от перекупщиков в «Афише»

Одной из острых проблем онлайн-продаж билетов является использование ботов для массового бронирования мест на популярные мероприятия. Это создает искусственный дефицит и позволяет перекупщикам выставлять билеты на вторичном рынке по завышенным ценам. «Универсальный антифрод» отсекает такие автоматизированные бронирования на этапе входа, обеспечия доступ к билетам реальным зрителям.

Снижение нагрузки в службе поддержки «Еды»

В сервисе Яндекс Еда платформа борется с мошенничеством другого типа — ложными обращениями в службу поддержки. Пользователи иногда заявляют о неполучении заказа, чтобы получить компенсацию, хотя на самом деле он был доставлен. Согласно данным компании, после внедрения ИИ-платформы точность выявления таких фейковых заявок выросла в десять раз. Это позволяет специалистам поддержки не тратить ресурсы на ложные обращения и быстрее обрабатывать реальные проблемы клиентов.

Перспективы и ограничения системы

По словам Ислама Умарова, руководителя группы антифрода Яндекса, автоматизация процесса снижает нагрузку на команды безопасности, минимизируя необходимость ручного анализа угроз. Однако централизованный подход несет в себе определенные риски: при ошибке в правилах защиты под фильтр могут попасть обычные пользователи во всех подключенных сервисах одновременно.

Важно отметить, что на данный момент «Универсальный антифрод» является исключительно внутренним инструментом компании. В отличие от глобальных игроков, таких как Google Cloud или Cloudflare, которые продают свои антифрод-решения как сервис, Яндекс использует платформу для оптимизации собственной экосистемы. Огромный массив поведенческих данных, собираемых собственными сервисами, дает компании уникальное преимущество в обучении нейросети.

Вывод: Внедрение «Универсального антифрода» переводит безопасность Яндекса с уровня отдельных продуктов на уровень единой высокотехнологичной инфраструктуры. Это позволяет быстрее защищать новые сервисы и эффективнее бороться с ботами и мошенниками, используя накопленный массив данных от десятков приложений компании.

00:44
32
Нет комментариев. Ваш будет первым!