Callibri
Callibri помогает учитывать лиды из рекламы и разбирать звонки. Возможности МультиТрекинга, цены, лимиты, запуск пилота и сравнение с другими сервисами.

Callibri помогает отслеживать обращения из рекламы, собирать лиды и разбирать телефонные разговоры. Платформа объединяет МультиТрекинг, CRM-чат и инструменты аналитики для маркетинга и продаж.
Для каких задач подходит Callibri
Сервис полезен компании, которая получает заявки с сайта, по телефону и в переписке, но не видит общей картины. Маркетологу нужны источники обращений, менеджеру удобная обработка входящих, а руководителю сведения о качестве работы. Callibri предлагает несколько связанных продуктов для этих задач.
Это самостоятельное программное обеспечение российской компании ООО «Колибри» из Екатеринбурга. В официальных реквизитах компания названа правообладателем ПО, а в оферте указана собственная разработка. Callibri не следует путать с текстовым шрифтом Calibri или другими продуктами со сходным названием.
Основные возможности
- МультиТрекинг. Коллтрекинг связывает звонки с источниками рекламы, а email-трекинг используется для отслеживания писем. Набор номеров и почтовых адресов подбирают под проект.
- CRM-чат. Помогает организовать работу с сообщениями. В перечне интеграций есть связки мессенджеров с Битрикс24 и amoCRM; нужный канал стоит проверить до переноса процесса.
- Сквозная аналитика. Предназначена для анализа маркетинга с учётом дальнейшего движения обращений. Полезность отчёта зависит от полноты подключённых источников и данных о продажах.
- Инструменты сайта. Онлайн-чат, обратный звонок и попапы дают посетителю разные способы обратиться в компанию. Их подключение следует сопоставлять с задачами конкретной страницы.
Начинать удобнее с одной измеримой проблемы. Например, выяснить, какие рекламные источники приводят целевые звонки. Подключение всех виджетов одновременно затруднит оценку результата: будет сложнее понять, какое изменение повлияло на поведение посетителей.
Речевая аналитика и границы автоматизации
Модуль речевой аналитики переводит записи звонков в текст и классифицирует обращения по содержанию. Для класса пользователь задаёт фразы, после чего сервис размечает подходящие разговоры. Так можно отделять обращения по продажам от спама или запросов поддержки.
Классификация опирается на заданные фразы, поэтому качество правил важно не меньше качества расшифровки. Короткое совпадение может встречаться в разных контекстах: вопрос о возврате и отказ от возврата не стоит автоматически относить к одному исходу. Проверяйте спорные разговоры по записи и уточняйте словарь под свой бизнес.
Для контроля результата полезно заранее подобрать примеры сложных разговоров: клиент употребляет разные названия товара, меняет тему или отрицает фразу, которая используется в правиле. Сопоставьте присвоенный класс с записью. Это поможет заметить слишком широкие условия и не смешать качественные заявки с нерелевантными звонками.
Как запустить пилот
- Выберите сайт и задачу проверки. Зафиксируйте, что будете считать целевым обращением и какие рекламные источники хотите различать.
- Создайте проект и подберите МультиТрекинг с учётом посещаемости, нужных номеров и почтовых адресов.
- Установите скрипт по инструкции для своего сайта. Настройте подмену номера и проверьте тестовый звонок из выбранного источника.
- При необходимости подключите речевую аналитику. Она работает на базе МультиТрекинга, поэтому учитывайте обе части конфигурации.
- Настройте классы обращений и проверьте результаты на разрешённых к обработке записях. Сверьте данные журнала с фактическими заявками.
Цены и лимиты
На странице МультиТрекинга пакет S+ стоит 3 150 рублей за 30 дней. Для него указаны два подменных номера, два подменных email и максимальная суточная посещаемость 200 посещений. Более крупные пакеты отличаются объёмом ресурсов, поэтому сравнивать их только по цене недостаточно.
На странице речевой аналитики отдельно указан пакет 3 000 минут за 3 000 рублей. Это стоимость обработки разговоров, а не всей платформы. В справке описано подключение аналитики поверх МультиТрекинга, поэтому итоговый бюджет зависит от выбранной комбинации.
Пакет МультиТрекинга привязывается к одному проекту и не делится между несколькими. При выборе также проверьте условия минут сверх включённого объёма. Для сквозной аналитики стоимость зависит от числа уникальных посетителей за 30 дней, а превышение выбранного лимита оплачивается отдельно.
Перед запуском договоритесь, кто отвечает за оплату и изменение настроек. Просадка данных может быть связана как с технической настройкой, так и с остановкой оплаченной услуги. Полезно предусмотреть регулярную сверку обращений, чтобы не обнаружить пробел только при подготовке итогового отчёта.
Российские юридические лица оплачивают сервис по счёту через банк; платёж может идти от одного до трёх рабочих дней. Для физических лиц предусмотрена банковская карта. На проекте закрепляют одного плательщика, поэтому способ оплаты и нужные документы лучше определить до подключения услуг.
С чем сравнить
| Сервис | Повод для сравнения | Что проверить |
|---|---|---|
| Calltouch | Коллтрекинг и сквозная аналитика | Состав источников, интеграции и нужные инструменты обработки лидов |
| Roistat | Аналитика рекламных, веб- и CRM-данных | Путь от рекламных затрат до выручки и корректность сопоставления сделок |
Частые вопросы
Callibri предназначен только для звонков?
Нет. Платформа также предлагает CRM-чат, email-трекинг, сквозную аналитику и инструменты сайта. Подбирать их стоит по каналам обращений своей компании.
Речевую аналитику можно подключить отдельно?
Справка указывает, что она работает на базе МультиТрекинга. Перед покупкой пакета обработки разговоров проверьте наличие основной услуги.
Нужно ли самостоятельно задавать классы звонков?
Да, опубликованный сценарий классификации предусматривает список фраз для каждого класса. Проверка правил на реальных примерах поможет избежать неверного отбора обращений.
Можно ли разделить пакет между сайтами?
По условиям МультиТрекинга один пакет подключается к одному проекту. Структуру проектов и расчёт для нескольких сайтов лучше согласовать до оплаты.
Вывод
Callibri подходит для последовательного выстраивания учёта лидов: сначала определить источник обращения, затем проверить его качество и дальнейшую обработку. На пилоте важнее добиться правильной подмены номеров и понятных классов звонков, чем подключить максимальное число модулей.
