Поиск

OpenAI выпустила Images 2.6: генерация в 2 раза быстрее, анимированные GIF и две версии API

OpenAI выпустила Images 2.6: генерация в 2 раза быстрее, анимированные GIF и две версии API

OpenAI представила обновлённую модель генерации изображений Images 2.6. Новая версия уже интегрирована в ChatGPT, Codex и доступна через API. Главные улучшения касаются скорости работы, точности выполнения правок и способности модели сохранять внешний вид персонажей и объектов при последовательном редактировании.

Что нового в Images 2.6: ключевые улучшения скорости и качества

Разработчики сосредоточились на трёх направлениях: ускорении генерации, повышении точности следования инструкциям при редактировании и консистентности визуальных элементов. Теперь модель быстрее выдаёт результат и точнее интерпретирует запросы на изменение отдельных фрагментов, не затрагивая остальную часть кадра. Особое внимание уделено сохранению идентичности персонажей и объектов при серии правок — проблеме, с которой сталкивались пользователи предыдущих версий.

Иллюстрация ускорения генерации и повышения качества: кисть‑ракета, секундомер, чек‑лист, яркие акценты.

Две версии модели в API: Flare для скорости и Sunburst для детализации

В API представлены две модификации Images 2.6, ориентированные на разные сценарии использования. Версия GPT-Image-2.6 Flare оптимизирована для максимальной скорости: при низких настройках качества генерация занимает около 6 секунд. Этот вариант подходит для черновиков, итеративного подбора идеи и задач, где приоритет — время отклика.

Две модели API: молния Flare для скорости и солнечный луч Sunburst для детализации, яркие акценты.

Версия GPT-Image-2.6 Sunburst рассчитана на высокую детализацию и лучшее сохранение исходного дизайна при последовательном редактировании. Она предпочтительна для продакшн-задач, где важны качество проработки и стабильность визуального стиля через цепочку изменений.

Генерация анимированных GIF: возможности и сценарии использования

Images 2.6 получила нативную поддержку создания анимированных GIF. Модель генерирует последовательность кадров, которые автоматически собираются в зацикленный файл. Это позволяет оживлять персонажей, маскотов или продуктовые кадры без сторонних инструментов. Формат удобен для соцсетей, мессенджеров и веб-страниц, где нужны лёгкие анимации без подключения видеоплееров.

Новые инструменты редактирования: разметка областей, экспорт в SVG и параметр complexity

В интерфейсе редактирования появились три значимых инструмента. Разметка изображений позволяет указать конкретную зону для изменений, оставляя остальное нетронутым. Экспорт в SVG выдаёт масштабируемую векторную графику, полезную для печати, логотипов и адаптивного дизайна. Параметр

  1. complexity
регулирует глубину проработки запроса и степень детализации независимо от выбранного уровня качества рендера, давая дополнительный контроль над результатом.

Доступность обновления в ChatGPT, Codex и тарифах API

Images 2.6 уже доступна всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифного плана. В API обе версии модели — Flare и Sunburst — открыты для использования на стандартных условиях. Обновление не требует миграции кода: существующие интеграции продолжают работать, а новые возможности активируются через параметры запроса.

Вопросы и ответы

В чём разница между версиями Flare и Sunburst в API?

Flare оптимизирована для скорости — генерация за ~6 секунд на низких настройках качества, подходит для черновиков и быстрых итераций. Sunburst ориентирована на детализацию и лучшее сохранение стиля при последовательном редактировании, рекомендуется для продакшн-задач.

Как работает генерация анимированных GIF в Images 2.6?

Модель создаёт последовательность кадров, которые автоматически собираются в зацикленный GIF-файл. Это позволяет анимировать персонажей, маскотов или продуктовые кадры без сторонних инструментов.

Какие новые параметры редактирования появились в Images 2.6?

Добавлены: разметка конкретных областей изображения для точечных правок, экспорт в векторный формат SVG и параметр complexity для управления глубиной проработки запроса независимо от качества рендера.

Читайте также на сайте

—
15:57
51
Нет комментариев. Ваш будет первым!