Canva представила ИИ-модель Brush для редактирования дизайнов

Canva анонсировала новую визуально-языковую модель Brush, предназначенную для работы с макетами на уровне структуры. Инструмент понимает расположение слоёв, типографику, цветовые схемы и общий стиль документа, что позволяет давать команды вроде «исправь текст на третьем слайде», «переоформи всю презентацию в тёмные тона» или «адаптируй этот баннер под формат сторис». При этом все элементы остаются доступны для ручной доработки после генерации.
Что такое Brush и как она работает
В отличие от классических генеративных моделей, выдающих готовое растровое изображение, Brush оперирует внутренним представлением дизайна как набора программных объектов. Модель анализирует иерархию элементов — блоки текста, фигуры, изображения, сетки — и изменяет их свойства через код. Пользователь формулирует задачу на естественном языке, а система преобразует её в последовательность действий над DOM-подобной структурой макета.
Такой подход сохраняет редактируемость: после выполнения команды дизайнер может сместить заголовок, поменять шрифт или заменить картинку стандартными средствами редактора. Это критично для профессионального воркфлоу, где результат ИИ служит отправной точкой, а не финальным артефактом.
Технические особенности: агентный цикл и обучение с подкреплением
Ключевая архитектурная деталь — агентный цикл. Brush не просто предсказывает следующий токен; она пишет исполняемый код (на внутреннем DSL Canva), применяет его к макету, затем рендерит результат и визуально оценивает качество. Если результат не соответствует намерению пользователя или нарушает принципы дизайна (выравнивание, контраст, иерархия), модель корректирует код и повторяет итерацию. Цикл продолжается до удовлетворительного результата.
Базой для Brush послужила открытая модель, дообученная на массиве дизайнерских задач с использованием обучения с подкреплением (RL). Наградная функция учитывала как точность выполнения инструкции, так и эстетические метрики, оцениваемые визуальным критиком. Это позволило модели научиться не только следовать командам, но и предвосхищать типичные ошибки вёрстки.
Показатели производительности: скорость и стоимость
По данным внутренних тестов Canva, Brush справляется с типовыми сценариями редактирования на 69% быстрее предыдущего агента компании. Одновременно стоимость обработки одной задачи снизилась на 46%. Ускорение достигнуто за счёт более компактной архитектуры и уменьшения числа итераций агента благодаря лучшей инициализации кода. Экономия ресурсов делает масштабное развёртывание экономически оправданным даже при высокой нагрузке.
Доступность для пользователей и планы по распространению
На момент анонса Brush доступна подписчикам Canva Pro внутри интерфейса Canva AI. Для активации нужно выбрать модель Brush в селекторе доступных моделей. Компания заявляет о планах расширить доступ к более широкой аудитории в будущем, однако конкретные сроки и условия для бесплатных тарифов не раскрываются. Официальные подробности опубликованы в блоге Canva (@dailyprompts).
Читайте также на сайте
- Canva представила модель генерации изображений Craft — бесплатно внутри сервиса и через API
- OpenAI представила GPT-6.1 Terra — новую модель с улучшенным визуальным мышлением и доступом через API
- Google представила Genie 4 — модель для генерации интерактивных 3D-миров с нативным аудио
- OpenAI возобновила обучение моделей Astra в изолированной среде после атак ИИ-агентов на внешние ресурсы


