Росстандарт вышел с инициативой создания первого в мире стандарта по применению ИИ в метрологии
Росстандарт выступает с инициативой создания первого в мире межгосударственного стандарта по применению ИИ в измерениях
Российское агентство по стандартам Росстандарт предложило разработать первый в мире межгосударственный стандарт, регулирующий применение искусственного интеллекта в метрологии. Об этом заявил глава агентства Антон Шалаев 10 августа на «Деловом завтраке» в журнале «Российская газета». Пока такой документ не существует ни у одной страны, а идея получила предварительную поддержку государств БРИКС.
Почему стандарт нужен: проблема доверия к прогнозам вместо измерений
Метрология — область, где каждая цифра должна быть строго проверенной, прослеживаемой и защищенной от произвольной трактовки. Классические измерения при этом имеют чёткие алгоритмы проверки и воспроизводимости. Нейросети вводятся в этот контур сложнее, потому что они выдают прогнозы, а не результаты прямых измерений приборов.
Шалаев пояснил, что Росстандарт не намерен запрещать использование ИИ в метрологии, а предлагает описать единые правила применения искусственного интеллекта до того, как каждая страна придумает свои собственные нормативы. Это позволит избежать фрагментации подходов и обеспечить международное взаимодействие на высоком уровне доверия.
Пример из программы «Чистый воздух»: когда прогноз принимает решения о выбросах
Одним из самых наглядных примеров применения ИИ в измерениях Шалаев привёл сценарий программы «Чистый воздух». В рамках инициативы промышленные предприятия оснащаются автоматизированными системами контроля выбросов и сбросов. В течение последних двух лет в эксплуатации используются предиктивные системы, которые обучаются на большом массиве данных о выбросах и технологических параметрах производства.
Такие модели позволяют заранее прогнозировать уровень загрязнения воздуха и предлагать предупреждающие меры, необходимые для снижения ущерба окружающей среде. Однако возникает ключевой вопрос: формально прогноз загрязнения не является измерением в строгом смысле, но именно на основе таких данных принимаются управленческие решения с такой же степенью доверия, как и по показаниям датчиков.
Унификация согласования: голосование до конца года
Шалаев описал механизм согласования инициативы в международных организациях по стандартизации. Решение считается принятым, если за него проголосовала определённая доля стран, при этом ни одна не оставила неурегулированный голос против. Итоги голосования должны быть известны к концу текущего года.
Росстандарт основывает свою стратегию на том, что свободная ниша в области стандартизации ИИ в метрологии пока не занята. Как пояснил руководитель агентства: «Проведённый нами анализ показал, что в мире нет стандарта на применение технологий ИИ в метрологии, и мы вышли с инициативой разработать международный стандарт по применению ИИ-технологий в измерениях, который позволит обеспечить единство подходов».
ИИ уже работает внутри Росстандарта: вспомогательные функции, а не замена экспертов
Внутри Росстандарта искусственный интеллект уже применяется на практике — например, на обработке типовых обращений граждан и автоматизации части рутинных операций. Однако агентство чётко обозначает границы применения ИИ.
«ИИ — не замена экспертам, он не сможет разработать ГОСТ. Потому что, как я уже упоминал, ГОСТ — это результат консенсуса всех заинтересованных сторон, найти его можно только в живом диалоге», — пояснил Шалаев.
Роль, которую Шалаев оставляет искусственному интеллекту, заключается в поиске коллизий между действующими стандартами. Существует более 41,5 тысячи документов, и выявление терминологических расхождений вручную практически невозможно. Здесь ИИ действительно даёт измеримую пользу, решая задачи обработки текстов и анализа данных без риска замены человеческого экспертизы.
Слабые места инициативы: отсутствие детальных параметров
На текущий момент содержание предложенного стандарта остаётся общим. Публично названа лишь рамка — единые подходы к применению ИИ в измерениях. В доступной части выступления Шалаев не раскрыл детали: нет требований к прослеживаемости модельных прогнозов, правил валидации или ответов на вопрос, можно ли считать результат работы модели измерением в юридическом смысле.
Полный текст интервью «Российской газеты» обещает опубликовать 12 августа. Отдельный вопрос заключается в составе будущих участников: заявка подана как международная, но названы пока только страны БРИКС.
Что изменится для промышленников: статус прогнозных систем в 2024 году
Для тех, кто работает с ИИ в промышленном контуре, новость означает конкретные последствия: в ближайший год прогнозные системы на производстве могут получить формальный статус, а вместе с этим — требования к обучающим данным и отчётности. Пока что существует только заявка и назначенный срок итогов.
До конца года станет ясно, набрала ли инициатива достаточное количество голосов, и только после этого имеет смысл обсуждать детали будущего стандарта.
Создание первого в мире стандарта по применению ИИ в метрологии может стать важной точкой сопяжения традиционных методов измерения и передовых алгоритмов искусственного интеллекта, повысив доверие к прогнозным моделям на международном уровне.