Как ИИ меняет управление рекламой в мессенджерах: новые возможности Яндекс Директа
На сегодняшний день около 85 % рекламных бюджетов в Яндекс Директ управляются с помощью искусственного интеллекта, что позволяет предпринимателям получать более высокие ROI и экономить время на настройку кампаний.
Компания Яндекс стала первой в России, предложившим бизнес‑клиентам инструмент для автоматизированного управления рекламой в мессенджерах на базе ИИ. Теперь рекламодателю достаточно в личном кабинете указать цель кампании (например, продажу товара, регистрацию или лид‑генерацию), а система сама определит, в каких каналах (МАКС, Telegram) и по какой цене показывать объявления, чтобы достичь максимальной конверсии при заданном бюджете.
Ключевые преимущества инструмента
- Полный контроль рекламодателя: можно задать цели, бюджеты, географию и ограничения по времени.
- Автоматический подбор каналов: ИИ анализирует активность тысяч каналов, выбирает те, где аудитория наиболее релевантна.
- Оплата за реальные переходы: рекламодатель платит только за клики, а не за показы.
- Непрерывная оптимизация: система учится на каждом взаимодействии, улучшая результаты в реальном времени.
Как работает технология
Инструмент построен на новой генерации нейронных моделей Yandex Neuro Ads. Внутри него работают два типа алгоритмов:
- Глубокие обучающие сети, которые предсказывают вероятность конверсии для каждого пользователя.
- Традиционные ML‑модели, оптимизирующие ставки и распределение бюджета между каналами.
Система собирает данные о поведении пользователей после перехода на сайт или лендинг, анализирует вовлечённость (время на странице, скроллы, заполненные формы) и на основе этих инсайтов корректирует стратегии размещения.
Практический пример
Допустим, небольшая онлайн‑магазин продаёт аксессуары для смартфонов. Менеджер задаёт цель «увеличить количество продаж на 20 % за месяц» и бюджет 150 000 ₽. ИИ начинает исследовать каналы в Telegram и МАКС, находя два популярных технологических чата и один канал о гаджет‑обзорах. Система автоматически распределяет бюджет: 60 % в чат с высокой активностью аудитории, 30 % в канал‑обзор и 10 % в резервный тестовый канал. Через три недели система замечает, что цена за клик в обзоре упала, а конверсия выросла, и перераспределяет часть бюджета в пользу этого канала, тем самым достигая заявленной цели.
Что изменилось по сравнению с прошлым
До 2023 года размещение рекламных материалов в мессенджерах осуществлялось через прямые договорённости с владельцами каналов, а оплата часто была фиксированной за пост. Яндекс перевёл процесс в автоматический режим с оплатой за клики, что сделало инфлюенс‑маркетинг более прозрачным и измеримым. Теперь рекламодатели могут запускать кампании без необходимости искать и вести переговоры с отдельными авторами.
Советы по использованию ИИ‑инструмента
- Тестируйте цель кампании: разные цели (трафик, продажа, лид) используют разные модели предсказаний.
- Устанавливайте минимальный порог цены за клик: это предотвратит слишком дешёвую, но неэффективную рекламу.
- Следите за качеством целевой страницы: даже лучший ИИ не компенсирует плохой пользовательский опыт.
- Регулярно обновляйте креативы: свежие баннеры и тексты повышают релевантность и снижают утомляемость аудитории.
Перспективы развития
Яндекс планирует расширять поддержку ИИ‑оптимизации на новые мессенджеры и соцсети, а также внедрять функции предсказания LTV (Lifetime Value) клиентов, чтобы рекламодатели могли ориентироваться не только на первый клик, но и на долгосрочную ценность аудитории.
Источник: пресс‑релиз Яндекса